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Handcrafted featureによるモデル作成のため,様々な特徴量をコーパス観察から得られた知見に基づき定義した.さらに共起関係探索アルゴリズムを導入することで,多人数が表出するマルチモーダルな行動の共起関係を捕捉できる,顕著な共起特徴を探索した.作成されたモデルの性能はF値で0.706であり,共起関係を示す特徴量は従来の音声特徴量や動作特徴量と相補的である可能性が示唆された.深層学習を使用したモデルでは,多人数が表出するマルチモーダルな行動の共起関係を表す特徴表現を学習できるようなネットワークを提案した.モデル評価の結果,F値での性能が0.783のモデルを達成した.さらに手法としての正しさを評価するため,ノイズを除去したデータを用いた結果,F値0.827の高性能なモデルを達成した.また提案モデルがとらえる重要発言は,アイデア提案の発言や議論の発言であること,さらには他者から静かに傾聴され,注目された発言であることが明らかになった.最後に,提案モデルを利用した議論要約システムを実装し,将来的な評価への検討を述べる.","subitem_description_language":"ja","subitem_description_type":"Abstract"}]},"item_10006_dissertation_number_12":{"attribute_name":"dissertation_number","attribute_value_mlt":[{"subitem_dissertationnumber":"甲第103号"}]},"item_1711003014688":{"attribute_name":"内容記述","attribute_value_mlt":[{"subitem_description":"論文主査名: 中野　有紀子","subitem_description_language":"ja","subitem_description_type":"Other"}]},"item_1720067088220":{"attribute_name":"出版タイプ","attribute_value_mlt":[{"subitem_version_resource":"http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85","subitem_version_type":"VoR"}]},"item_1720163633632":{"attribute_name":"アクセス権","attribute_value_mlt":[{"subitem_access_right":"open access","subitem_access_right_uri":"http://purl.org/coar/access_right/c_abf2"}]},"item_1720419777292":{"attribute_name":"item_1720419777292","attribute_value_mlt":[{"subitem_date_issued_datetime":"2019-05-07","subitem_date_issued_type":"Issued"}]},"item_1720422901740":{"attribute_name":"その他 資源タイプ","attribute_value":"Thesis"},"item_1721710591669":{"attribute_name":"identifier_registration","attribute_value_mlt":[{"subitem_identifier_reg_text":"10.15018/00001221","subitem_identifier_reg_type":"JaLC"}]},"item_creator":{"attribute_name":"著者","attribute_type":"creator","attribute_value_mlt":[{"creatorNames":[{"creatorName":"二瓶, 芙巳雄","creatorNameLang":"ja"}]}]},"item_files":{"attribute_name":"ファイル情報","attribute_type":"file","attribute_value_mlt":[{"accessrole":"open_date","date":[{"dateType":"Available","dateValue":"2019-05-07"}],"displaytype":"detail","filename":"hakuron-nihei.pdf","filesize":[{"value":"11.2 MB"}],"format":"application/pdf","licensetype":"license_note","mimetype":"application/pdf","url":{"label":"博士論文","objectType":"fulltext","url":"https://seikei.repo.nii.ac.jp/record/2001062/files/hakuron-nihei.pdf"},"version_id":"894f3be1-f562-406a-a8d5-21c9e6b9d45a"},{"accessrole":"open_date","date":[{"dateType":"Available","dateValue":"2019-05-07"}],"displaytype":"detail","filename":"hakuronshinsa-nihei.pdf","filesize":[{"value":"440.1 KB"}],"format":"application/pdf","licensetype":"license_note","mimetype":"application/pdf","url":{"label":"審査結果の要旨","objectType":"summary","url":"https://seikei.repo.nii.ac.jp/record/2001062/files/hakuronshinsa-nihei.pdf"},"version_id":"83eba106-3bdc-4101-9cb6-d8d9c0eb0671"},{"accessrole":"open_date","date":[{"dateType":"Available","dateValue":"2019-05-07"}],"displaytype":"detail","filename":"hakuronyoushi-nihei.pdf","filesize":[{"value":"154.8 KB"}],"format":"application/pdf","licensetype":"license_note","mimetype":"application/pdf","url":{"label":"論文要旨","objectType":"summary","url":"https://seikei.repo.nii.ac.jp/record/2001062/files/hakuronyoushi-nihei.pdf"},"version_id":"56f4ea8b-b595-4e60-97a1-680dfabced91"}]},"item_language":{"attribute_name":"言語","attribute_value_mlt":[{"subitem_language":"jpn"}]},"item_resource_type":{"attribute_name":"item_resource_type","attribute_value_mlt":[{"resourcetype":"doctoral thesis","resourceuri":"http://purl.org/coar/resource_type/c_db06"}]},"item_title":"マルチパーティ・マルチモーダル信号の共起に基づく会議要約のための重要発言の推定","item_titles":{"attribute_name":"タイトル","attribute_value_mlt":[{"subitem_title":"マルチパーティ・マルチモーダル信号の共起に基づく会議要約のための重要発言の推定","subitem_title_language":"ja"},{"subitem_title":"Estimating Important Utterances Contributing to Meeting Summarization based on Co-occurrence of Multiparty-Multimodal Signals","subitem_title_language":"en"}]},"item_type_id":"40003","owner":"43","path":["1710726747153"],"pubdate":{"attribute_name":"PubDate","attribute_value":"2019-05-07"},"publish_date":"2019-05-07","publish_status":"0","recid":"2001062","relation_version_is_last":true,"title":["マルチパーティ・マルチモーダル信号の共起に基づく会議要約のための重要発言の推定"],"weko_creator_id":"43","weko_shared_id":-1},"updated":"2025-02-21T06:59:24.441211+00:00"}